token下载慢？别光加带宽，调好这三个关键点立马见效
对于多数节点的token下载瓶颈而言，问题常常出在资源分配逻辑上面，而非硬件自身。我从一线运维的视角出发，分享三条能够落地的经验，在带宽方面谈一个关键动作，在存储方面谈一个关键动作，在调度方面谈一个关键动作。
优先在网络层开展 CDN 分流以及 P2P 融合，众多项目只是挂设单线回源，在高峰时段，带宽会瞬间被占满，建议在边缘节点配置缓存策略，把热门 token 元数据预先进行预热，与此同时开启 BitTorrent 式的分片互传，同机房节点相互拉取能节省百分之七十的出站流量，这笔账一定要算明白。
处于网络优化进程里如何在token最新下载中优化资源配置？token下载慢？别光加带宽，调好这三个关键点立马见效，CDN 分流以及 P2P 在网络层的融合占据着重要位置。诸多项目的单线回源设定，致使高峰时段带宽压力极为巨大。因而于边缘节点妥当配置缓存策略相当关键，预先进行热门 token 元数据的预热，接着联合 BitTorrent 式分片互传，同机房节点相互拉取从而节省大量出站流量，这一优化行为产生的效益值得慎重考量。
存储层不要一味地去堆积 SSD，全节点每日增量常常能达到 GB 级，在这种情况下建议开启 state 裁剪功能，只保留最近 N 个区块的状态数据，如此这般，快照同步相较于从头 replay 能够节省两小时时间。
对 RocksDB 进行调参这件事更是有着关键意义，要把 block cache 参数调大，且将压缩算法切换成 LZ4，通过这样的操作，读写吞吐能够再提升 30%，哪怕是老机器也依旧能够正常展开运行。
应当对任务调度区分出轻重缓急，下载请求队列得具备相应优先级，交易广播以及区块同步等这类实时性任务始终能够插队，历史数据回补则放置在空闲时段进行。采用令牌桶来控制并发数量，防止因 I/O 被打满而致使节点失联。要记得为监控预留接口，以便在压测的时候能够明晰每条流量的具体去向。
在大家针对节点进行优化的过程之中，有碰到过往那些被认为足够使用、然而实际上却致使程序卡死的资源方面的坑吗？请留下你的言论说说你是通过怎样的方式去定位的呢。
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